CortexScholar TTS

Gruppen: „s2" = Eva_K ♀ · „Hokuspokus" = Hokuspokus ♀ · „Karlsson" = Karlsson ♂ — laufen automatisch nacheinander (Eva_K → Hokuspokus → Karlsson). Neueste Epoche pro Stimme = aktueller Stand.

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Die automatischen Hörproben + A/B-Tests aus dem Phase-1-Basistraining (Multi-Speaker, e0–e18). Hier geparkt, falls du sie später nochmal brauchst.

Anglizismus-Aussprache via deutscher Lautschrift-Umschrift im G2P (kein Modell-Retrain, gilt für alle Stimmen). Pro Stimme: S1 roh (espeak verschluckt die Anglizismen) vs. S1 optimiert + ein weiterer optimierter Satz. Der Rauschfilter ist hier bewusst noch nicht aktiv.

Englisch wieder beibringen ohne Deutsch zu verlieren. Basis = e18, Daten = DE-Zielstimmen (Hoku+Karl+EvaK) + LibriTTS-R, 70:30. Stimme der Hörproben: Karlsson.

Synthese mit echten englischen Lauten (so wird die App es liefern) — nicht deutsch-gemappt. e0 = e18-Baseline (vorher), dann je Epoche. Kategorien: DE (Deutsch-Regression) · EN (reines Englisch) · ANG (Deutsch mit Anglizismen — der echte Anwendungsfall).

Pro Sprecher oben die 🎧 ORIGINAL-Aufnahmen (echte HUI-Stimme — so klingt sie nach Phase 2 ungefähr), darunter unsere Synthese mit identischem Text → echter A/B-Vergleich. Synthese-Sätze enthalten Fachbegriffe (Satz 2 + 3) und Anglizismen (Satz 4). Die Synthese läuft noch über das Multi-Speaker-Basismodell (leichte Restrauheit) — für die Auswahl zählt der Stimm-Charakter; orientier dich vor allem am Original.